2021年7月16日上午，加拿大皇家科學院院士、加拿大工程院院士，IEEE Fellow、ACM Fellow裴健教授受邀做客“智慧能源云講堂”，擔任第十六期的主講嘉賓，以“Towards Trustworthy Data Science：Interpretability, Fairness and Marketplaces”為主題開講。本期學術講座由重慶大學電氣工程學院、重慶大學輸配電裝備及系統安全與新技術國家重點實驗室、重慶市電機工程學會、電氣工程學院團委學生會、電氣工程學院研究生分團委分會聯合舉辦，由重慶大學電氣工程學院院長助理任洲洋主持。
講座正式開始之前，任洲洋老師代表學院對裴健教授參與“云講堂”表示熱烈歡迎，并對裴教授的研究領域、學術成就和講座內容進行了基本介紹。
可信的數據科學是裴教授近期的研究方向之一，裴教授從數據科學的宏觀概念入手，結合實例闡述了如何利用數據科學改變世界，并具體分析了在此過程中需要應對的困難和挑戰。
數據科學本身繼承了數據挖掘、人工智能、統計學等多個學科，是用數據的方式來理解我們的世界。裴教授以供應鏈扶貧的例子來幫助我們理解數據科學：根據數據科學可以知道哪些地方有農產品，銷售到哪里比較好，這就把生產和銷售連接起來、貧困地區的生產和富裕地區的購買聯系起來。但是，數據科學的應用也存在挑戰，如處理農業產品、客戶需求、物流工業鏈等不同群體信息時面臨的信任成本高的挑戰；在使用模型模擬物流、政府、商業伙伴等多方角色時面臨的建模困難問題；以及針對不同商家、不同客戶共同維持動態生態系統，實現可持續性扶貧目標的價值挑戰。裴教授表示，數據科學在電力能源系統中的應用也是如此，其內涵深刻并非只是簡單的算法技術問題。
最后，裴教授對本次報告做了總結：數據科學主要包含數據擁有者、數據科學家、行業用戶三方，需要解決在數據上建立有效合作、得到可信模型、產生生態價值這三個主要問題。除此之外，裴教授還提出了從事數據科學工作的必要責任感，數據科學會影響我們的生活，大家有義務來保證這種改變是積極的。
在互動環節中，針對在場師生關于學科交叉的提問，裴教授給出建議：從行業背景出發，每個行業都會有相應的約束以及其對應的權重。作為電氣專業的同學，需結合自己的知識背景，在與用戶的交流中多掌握行業信息，分析行業痛點，秉承科學嚴謹的態度解決問題，尋求突破創新。
