2022年4月24日上午，美國康涅狄格大學電氣與計算機工程學院助理教授趙俊博受邀做客“成渝地區雙城經濟圈智慧能源大講壇”，擔任第十期主講嘉賓，以“Physics-Informed Deep Reinforcement Learning for Power System Optimization and Control”為主題開講。本期講壇由重慶大學、輸配電裝備及系統安全與新技術國家重點實驗室和重慶大學溧陽智慧城市研究院主辦，由成都地區的四川大學、電子科技大學、西南交通大學、成都理工大學、成都中醫藥大學、四川師范大學、西華大學、西南科技大學和重慶地區的西南大學、重慶郵電大學、重慶科技學院等高校協辦。重慶大學電氣工程學院任洲洋副教授主持本期講壇。
講座正式開始之前，任教授首先介紹了“成渝地區雙城經濟圈智慧能源大講壇”的創辦理念，并對趙教授的參與表示熱烈歡迎和由衷感謝，隨后簡要介紹了趙教授的研究方向及學術成就。
講座中，趙教授從近幾十年可再生能源發電的增量引入，表明當今電力系統復雜程度逐漸提升，大量電力電子器件的應用也增加了電力系統運行計劃和操作的不確定性。趙教授指出，現有的機器學習方法都是基于數據驅動的，較少考慮底層物理模型，這對機器學習的訓練數據提出很高的要求。
物理約束與機器學習的結合可以提高模型的準確性。趙教授根據歷史數據質量與數量的不同劃分了三個應用場景，并分別對物理約束強化機器學習的方法進行了闡述。通過對不同應用場景下問題的研究與分析，提出利用分層式結構和建立代理模型等方法來減少決策時間并提高模型訓練的準確性。針對過于復雜的物理約束，可以采用參數轉化的思想解決問題。趙教授對研究方法進行總結，強調了結合物理約束的深度學習框架在電力系統運行優化中具有很大的應用潛力。
在最后的交流環節，趙教授與參會師生就預測模型的準確度、多智能體強化學習的優勢以及物理約束的具體嵌入方法進行了深入交流和探討。趙教授勉勵同學們要勇于挑戰，打破常規思維，勇攀科研高峰，同時歡迎有興趣的同學加入課題組進行博士或博士后的學習和研究。
